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构建混合技术栈实时特征服务 JRuby, Apache Spark 与 Keras 的异构集成架构 构建混合技术栈实时特征服务 JRuby, Apache Spark 与 Keras 的异构集成架构
一个常见的技术挑战摆在面前:我们需要为一个大规模个性化推荐系统构建一个实时特征服务。该服务的核心要求是能够在100毫秒内,为每个用户请求动态聚合两类特征——T+1的批量计算特征(如用户长期兴趣画像)和近乎实时的行为特征(如用户当前会话的点赞
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