fitfluid
本站致力于IT相关技术的分享
为实时AI特征平台构建基于Envoy的零信任mTLS数据平面架构 为实时AI特征平台构建基于Envoy的零信任mTLS数据平面架构
一个线上运行的实时特征平台,其核心价值在于能在毫秒级延迟内为成百上千个AI模型提供特征向量。数据从Kafka等流式源头涌入,经过处理服务写入高速存储,再由读取服务提供给模型进行推理。整个链路对延迟极其敏感,同时,特征数据作为企业的核心资产,
构建混合技术栈实时特征服务 JRuby, Apache Spark 与 Keras 的异构集成架构 构建混合技术栈实时特征服务 JRuby, Apache Spark 与 Keras 的异构集成架构
一个常见的技术挑战摆在面前:我们需要为一个大规模个性化推荐系统构建一个实时特征服务。该服务的核心要求是能够在100毫秒内,为每个用户请求动态聚合两类特征——T+1的批量计算特征(如用户长期兴趣画像)和近乎实时的行为特征(如用户当前会话的点赞
构建基于Go和Event Sourcing的异构多语言事件总线以驱动Laravel与spaCy服务 构建基于Go和Event Sourcing的异构多语言事件总线以驱动Laravel与spaCy服务
Event Sourcing的核心思想,并非简单地记录发生了什么,而是将这一系列不可变的事件流作为系统状态的唯一真实来源(Single Source of Truth)。当这个原则需要在一个由Go、PHP (Laravel) 和 Pytho